1. Identificação | |
Tipo de Referência | Artigo em Revista Científica (Journal Article) |
Site | mtc-m12.sid.inpe.br |
Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
Identificador | 6qtX3pFwXQZ3r59YD6/GNUv8 |
Repositório | sid.inpe.br/iris@1912/2005/07.19.21.22.53 |
Última Atualização | 2016:01.27.12.28.13 (UTC) marciana |
Repositório de Metadados | sid.inpe.br/iris@1912/2005/07.19.21.23.01 |
Última Atualização dos Metadados | 2018:06.05.00.52.17 (UTC) administrator |
Chave Secundária | INPE-7969-PRE/3803 |
ISSN | 0044-6793 |
Rótulo | 8854 |
Chave de Citação | Ippoliti-RamiloEpipShimForm:1999:SeReOr |
Título | Sensoriamento remoto orbital como meio auxiliar na previsao de safras /ORBITAL REMOTE SENSING AS AN AID IN ESTIMATING CROP FORECASTS |
Ano | 1999 |
Data Secundária | 20000905 |
Data de Acesso | 11 maio 2024 |
Tipo de Trabalho | journal article |
Tipo Secundário | PRE PN |
Número de Arquivos | 1 |
Tamanho | 2029 KiB |
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2. Contextualização | |
Autor | 1 Ippoliti-Ramilo, Gabriela Alexandra 2 Epiphanio, José Carlos Neves 3 Shimabukuro, Yosio Edemir 4 Formaggio, Antonio Roberto |
Grupo | 1 DSR-INPE-MCT-BR 2 DSR-INPE-MCT-BR 3 DSR-INPE-MCT-BR 4 DSR-INPE-MCT-BR |
Revista | Agricultura em São Paulo |
Volume | 46 |
Número | 1 |
Páginas | 89-101 |
Histórico (UTC) | 2008-06-09 19:14:26 :: administrator -> jefferson :: 2009-01-08 16:59:00 :: jefferson -> banon :: 2010-05-05 20:06:03 :: banon -> jefferson :: 2010-07-07 18:49:09 :: jefferson -> administrator :: 2012-11-22 13:30:13 :: administrator -> marciana :: 1999 2013-02-08 15:25:30 :: marciana -> administrator :: 1999 2013-09-14 00:22:19 :: administrator -> marciana :: 1999 2016-01-27 12:28:13 :: marciana -> administrator :: 1999 2016-06-04 23:29:11 :: administrator -> marciana :: 1999 2016-10-14 13:26:09 :: marciana -> administrator :: 1999 2018-06-05 00:52:17 :: administrator -> marciana :: 1999 |
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3. Conteúdo e estrutura | |
É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
Estágio do Conteúdo | concluido |
Transferível | 1 |
Tipo do Conteúdo | External Contribution |
Tipo de Versão | publisher |
Palavras-Chave | remote sensing Landsat agricultural survey crop arca estimates sensoriamento remoto estimativa de área agrícola Landsat áreas preparadas para plantio |
Resumo | A previsão de safras é uma atividade necessária para o planejamento das políticas agrícolas no País, sendo de interesse tanto do setor público quanto da iniciativa privada. Até o momento, no Brasil, o uso de dados de satélites para previsão de safras é feito de maneira marginal. Entretanto, a possibilidade de usar dados de satélites como meio complementar às metodologias correntes deve ser mais bem explorada. Este trabalho apresenta uma metodologia baseada em imagens do satélite Landsat-5 adquiridas no período do inverno/primavera visando à estimativa da área destinada ao cultivo das culturas de verão. Foram utilizadas imagens de junho, setembro e outubro de 1997, nas quais se fizeram os processamentos de retificação radiométrica e geração do índice de Vegetação Diferença Normalizada (NDVI). Após uma avaliação do calendário agrícola da região e das classificações multitemporais das imagens NDV1, auxiliadas pela classifica- ção unitemporal da imagem de junho, foram definidas as áreas das diversas classes de uso para o verão. Os resultados mostraram discrepâncias superiores a três vezes entre os dados de área fornecidos pelas imagens e aqueles fornecidos pelo Levantamento Sistemático da Produ- ção Agrícola (LSPA). Faz-se uma discussão das causas de tais discrepâncias e apontam-se direções para o uso de dados de sensores remotos em estatísticas agrícolas. SUMMARY: Crop forecasting is an important task in many agricultural planning policies in govemment and private sectors. The addition of satellite data to traditional methodologies can improve crop yield estimates. However, in tropical countrios, the use of high spatial resolution satellite data is hampered mainly by the high percentage of cloud cover durini the summer season. This paper deals with the development of a methodology for pre-evaluating the areas to be assigned as annual summer crops by using satellite data. In general, there is a higher probability of acquiring good satellite data in the winter/spring seasons. Thus, it was hypothesized that it is possible to estimate the area of the fields assigned to be cultivated in the following summer. This arca could be calculated by using multitemporal supervised and non-supervised classifications of vegetation indices imaging derived from TM/Landsat data and the crop calendar. The comparison of the results derived from this methodology with official statistics showed some strong differences, which have been attributed to the subjective method adopted to generate the official statistics. Field checks proved the good accuracy of the classifications performed on the remote sensing data. |
Área | SRE |
Arranjo | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Sensoriamento remoto orbital... |
Conteúdo da Pasta doc | acessar |
Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
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4. Condições de acesso e uso | |
URL dos dados | http://urlib.net/ibi/6qtX3pFwXQZ3r59YD6/GNUv8 |
URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/6qtX3pFwXQZ3r59YD6/GNUv8 |
Idioma | pt |
Arquivo Alvo | INPE 7969.pdf |
Grupo de Usuários | administrator banon jefferson marciana |
Grupo de Leitores | administrator marciana |
Visibilidade | shown |
Detentor da Cópia | SID/SCD |
Política de Arquivamento | allowpublisher allowfinaldraft |
Permissão de Leitura | allow from all |
Permissão de Atualização | não transferida |
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5. Fontes relacionadas | |
Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3ER446E |
Divulgação | PORTALCAPES |
Acervo Hospedeiro | sid.inpe.br/banon/2001/04.06.10.52 |
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6. Notas | |
Campos Vazios | affiliation alternatejournal archivist callnumber copyright creatorhistory descriptionlevel doi e-mailaddress electronicmailaddress format isbn lineage mark mirrorrepository month nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project resumeid rightsholder schedulinginformation secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url |
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7. Controle da descrição | |
e-Mail (login) | marciana |
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