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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m12.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador6qtX3pFwXQZ3r59YD6/GNUv8
Repositóriosid.inpe.br/iris@1912/2005/07.19.21.22.53
Última Atualização2016:01.27.12.28.13 (UTC) marciana
Repositório de Metadadossid.inpe.br/iris@1912/2005/07.19.21.23.01
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.00.52.17 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-7969-PRE/3803
ISSN0044-6793
Rótulo8854
Chave de CitaçãoIppoliti-RamiloEpipShimForm:1999:SeReOr
TítuloSensoriamento remoto orbital como meio auxiliar na previsao de safras /ORBITAL REMOTE SENSING AS AN AID IN ESTIMATING CROP FORECASTS
Ano1999
Data Secundária20000905
Data de Acesso11 maio 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PN
Número de Arquivos1
Tamanho2029 KiB
2. Contextualização
Autor1 Ippoliti-Ramilo, Gabriela Alexandra
2 Epiphanio, José Carlos Neves
3 Shimabukuro, Yosio Edemir
4 Formaggio, Antonio Roberto
Grupo1 DSR-INPE-MCT-BR
2 DSR-INPE-MCT-BR
3 DSR-INPE-MCT-BR
4 DSR-INPE-MCT-BR
RevistaAgricultura em São Paulo
Volume46
Número1
Páginas89-101
Histórico (UTC)2008-06-09 19:14:26 :: administrator -> jefferson ::
2009-01-08 16:59:00 :: jefferson -> banon ::
2010-05-05 20:06:03 :: banon -> jefferson ::
2010-07-07 18:49:09 :: jefferson -> administrator ::
2012-11-22 13:30:13 :: administrator -> marciana :: 1999
2013-02-08 15:25:30 :: marciana -> administrator :: 1999
2013-09-14 00:22:19 :: administrator -> marciana :: 1999
2016-01-27 12:28:13 :: marciana -> administrator :: 1999
2016-06-04 23:29:11 :: administrator -> marciana :: 1999
2016-10-14 13:26:09 :: marciana -> administrator :: 1999
2018-06-05 00:52:17 :: administrator -> marciana :: 1999
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-Chaveremote sensing
Landsat
agricultural survey
crop arca estimates
sensoriamento remoto
estimativa de área agrícola
Landsat
áreas preparadas para plantio
ResumoA previsão de safras é uma atividade necessária para o planejamento das políticas agrícolas no País, sendo de interesse tanto do setor público quanto da iniciativa privada. Até o momento, no Brasil, o uso de dados de satélites para previsão de safras é feito de maneira marginal. Entretanto, a possibilidade de usar dados de satélites como meio complementar às metodologias correntes deve ser mais bem explorada. Este trabalho apresenta uma metodologia baseada em imagens do satélite Landsat-5 adquiridas no período do inverno/primavera visando à estimativa da área destinada ao cultivo das culturas de verão. Foram utilizadas imagens de junho, setembro e outubro de 1997, nas quais se fizeram os processamentos de retificação radiométrica e geração do índice de Vegetação Diferença Normalizada (NDVI). Após uma avaliação do calendário agrícola da região e das classificações multitemporais das imagens NDV1, auxiliadas pela classifica- ção unitemporal da imagem de junho, foram definidas as áreas das diversas classes de uso para o verão. Os resultados mostraram discrepâncias superiores a três vezes entre os dados de área fornecidos pelas imagens e aqueles fornecidos pelo Levantamento Sistemático da Produ- ção Agrícola (LSPA). Faz-se uma discussão das causas de tais discrepâncias e apontam-se direções para o uso de dados de sensores remotos em estatísticas agrícolas. SUMMARY: Crop forecasting is an important task in many agricultural planning policies in govemment and private sectors. The addition of satellite data to traditional methodologies can improve crop yield estimates. However, in tropical countrios, the use of high spatial resolution satellite data is hampered mainly by the high percentage of cloud cover durini the summer season. This paper deals with the development of a methodology for pre-evaluating the areas to be assigned as annual summer crops by using satellite data. In general, there is a higher probability of acquiring good satellite data in the winter/spring seasons. Thus, it was hypothesized that it is possible to estimate the area of the fields assigned to be cultivated in the following summer. This arca could be calculated by using multitemporal supervised and non-supervised classifications of vegetation indices imaging derived from TM/Landsat data and the crop calendar. The comparison of the results derived from this methodology with official statistics showed some strong differences, which have been attributed to the subjective method adopted to generate the official statistics. Field checks proved the good accuracy of the classifications performed on the remote sensing data.
ÁreaSRE
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4. Condições de acesso e uso
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Idiomapt
Arquivo AlvoINPE 7969.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
banon
jefferson
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Grupo de Leitoresadministrator
marciana
Visibilidadeshown
Detentor da CópiaSID/SCD
Política de Arquivamentoallowpublisher allowfinaldraft
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
DivulgaçãoPORTALCAPES
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/banon/2001/04.06.10.52
6. Notas
Campos Vaziosaffiliation alternatejournal archivist callnumber copyright creatorhistory descriptionlevel doi e-mailaddress electronicmailaddress format isbn lineage mark mirrorrepository month nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project resumeid rightsholder schedulinginformation secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
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